gentleRAG
Le cockpit RAG de vos contenus SharePoint
Transformez vos documents d'entreprise en corpus IA exploitable, sourcé et pilotable.
gentleRAG est une suite RAG d'entreprise qui connecte l'IA aux documents réellement utilisés par vos équipes : fiches produits, catalogues fournisseurs, livres blancs, FAQ internes, procédures, comptes rendus, documentations maison et bases métier.
Une IA généraliste peut produire des réponses bien formulées. Mais pour créer une vraie valeur en entreprise, elle doit s'appuyer sur vos sources : vos offres, vos fournisseurs, vos procédures, vos décisions passées, vos contraintes métier et vos documents de référence.
gentleRAG rend ce corpus exploitable, observable et maîtrisé.
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De l'IA spectaculaire à l'IA utile
L'enjeu n'est pas seulement d'utiliser ChatGPT, Claude ou un autre modèle.
L'enjeu est de connecter l'IA au patrimoine documentaire vivant de l'entreprise.
Sans accès fiable aux documents internes, une IA répond à partir de connaissances générales. Ses réponses peuvent sembler convaincantes, mais rester incomplètes, approximatives ou déconnectées du contexte réel.
Avec une IA contextualisée par vos documents, les réponses deviennent :
- plus pertinentes, car elles s'appuient sur vos sources internes
- plus vérifiables, car elles citent les documents utilisés
- plus utiles, car elles tiennent compte de vos offres, procédures, fournisseurs et décisions
- plus cohérentes entre les équipes
- plus faciles à maintenir dans le temps
gentleRAG sert précisément à construire cette base de référence exploitable par l'IA.
Pourquoi une approche RAG ?
Une IA ne peut pas relire tout SharePoint à chaque question.
Les volumes sont trop importants, les formats trop variés et les droits d'accès doivent rester maîtrisés.
Une approche RAG (Retrieval-Augmented Generation) prépare les documents pour permettre à l'IA de retrouver les passages utiles au moment de répondre.
Le principe est simple :
- identifier les sources documentaires utiles
- extraire le contenu des fichiers
- découper les documents en passages exploitables
- transformer ces passages en embeddings
- stocker les passages et métadonnées dans un index
- rechercher les extraits pertinents à chaque question
- fournir ces extraits à l'IA avec les sources
L'IA ne répond alors plus seulement avec sa connaissance générale. Elle répond avec un contexte documentaire retrouvé dans vos propres sources.
Ce que fait gentleRAG
Piloter vos dossiers SharePoint
Le cœur de gentleRAG est le Folder : un dossier SharePoint suivi, synchronisé et utilisé comme unité de pilotage documentaire.
Pour chaque folder, vous visualisez les fichiers détectés, les documents éligibles au RAG, la couverture d'indexation, l'état de la synchronisation automatique, le dernier delta, les erreurs SharePoint, les filtres d'éligibilité et la prochaine synchronisation.
Préparer les documents pour l'IA
gentleRAG déclenche les traitements vers gentleRAG-ingest : extraction documentaire, OCR lorsque nécessaire, chunking, embeddings et écriture dans l'index natif.
Cette étape est essentielle. Un PDF texte, un scan, une présentation commerciale, une FAQ ou une fiche produit ne se traitent pas de la même manière.
Le chunking n'est pas une simple découpe mécanique : une FAQ doit rester lisible par question-réponse, une procédure par étape, un catalogue par produit, une documentation technique par section utile.
Superviser l'indexation RAG
Les batches d'indexation sont suivis depuis Filament : fichiers envoyés, traités, réussis ou échoués, runs actifs, étapes en cours, temps estimé, erreurs OCR, timeouts et éléments de diagnostic.
Les traitements peuvent être relancés, annulés ou réinitialisés tout en gardant une vision claire de l'historique.
Qualifier le corpus par IA
Une fois les documents indexés, gentleRAG peut générer des profils documentaires par IA : type de document, thème, émetteur, public cible, langue, indices caractéristiques, entités significatives et niveau de confiance.
Ces profils permettent d'explorer le corpus, de filtrer les documents, de repérer les contenus proches et de mieux identifier les doublons probables ou les versions concurrentes.
Exposer une recherche sourcée via MCP
gentleRAG-mcp met à disposition les outils search et fetch pour permettre à des assistants IA d'interroger le corpus indexé.
La recherche reste limitée au folder sélectionné et renvoie des passages sourcés, des liens vers les documents et une date documentaire résolue.
Une suite en trois briques
gentleRAG : le plan de pilotage
Application Laravel / Filament, gentleRAG assure le pilotage métier : connexions SharePoint, folders, fichiers, statuts, runs, batches, erreurs, retries, resets, profils IA, similarités documentaires et coûts LLM.
gentleRAG-ingest : le plan d'indexation
Service d'exécution technique : extraction avec Docling, OCR avec Tesseract, découpage en chunks, génération des embeddings, écriture dans l'index natif et callbacks de progression.
gentleRAG-mcp : le plan de recherche
Serveur MCP permettant aux assistants de rechercher et récupérer des passages dans l'index natif gentleRAG, avec sources identifiées et périmètre documentaire explicite.
Les bénéfices concrets
1. Une IA ancrée dans vos documents
Les réponses ne reposent plus seulement sur la connaissance générale du modèle, mais sur vos procédures, fiches produits, catalogues, FAQ, comptes rendus et documents métier.
2. Une information plus rapide à retrouver
Les équipes peuvent accéder rapidement à une information consolidée issue de plusieurs documents ou silos : commercial, support, qualité, fournisseurs, projets, direction.
3. Une meilleure mémoire d'entreprise
Les décisions passées, comptes rendus, retours d'expérience et documentations internes deviennent plus facilement exploitables dans les nouvelles analyses.
4. Une intégration plus rapide des collaborateurs
Les nouveaux arrivants peuvent retrouver les bons documents, les procédures de référence et l'historique utile sans dépendre uniquement des experts internes.
5. Une exploitation documentaire plus claire
Les équipes techniques savent précisément ce qui est synchronisé, indexé, ignoré, en erreur ou en attente de relance.
6. Une traçabilité des réponses
Les sources, liens documentaires et dates permettent de vérifier l'origine d'une réponse et d'agir sur le document si une correction ou une mise à jour est nécessaire.
Gouvernance et fraîcheur documentaire
Une base documentaire IA ne doit pas être un import ponctuel de fichiers.
gentleRAG est conçu pour suivre l'évolution des sources : ajouts, modifications, suppressions, réindexations, erreurs, exclusions manuelles et changements de statut.
La fraîcheur de l'index conditionne la fiabilité des réponses.
Un document supprimé, remplacé ou obsolète ne doit pas continuer à alimenter l'IA comme s'il était encore valide.
gentleRAG permet aussi de mieux repérer les documents proches, les doublons probables ou les corpus à nettoyer avant d'élargir les usages IA.
L'objectif n'est pas que le système décide seul. L'objectif est de donner aux équipes une vision claire pour valider, corriger ou relancer les traitements au bon moment.
Cas d'usage typique
Une entreprise dispose de milliers de fichiers dans SharePoint : fiches produits fournisseurs, catalogues, white papers, FAQ internes, procédures, contrats, comptes rendus et supports de formation.
Avec gentleRAG, elle sélectionne les dossiers à suivre, synchronise leur contenu, indexe les documents utiles, surveille les erreurs, qualifie les fichiers par IA et expose une recherche sourcée à ses assistants.
Résultat :
- moins de recherches manuelles
- moins de dépendance aux experts internes
- des réponses plus cohérentes entre les équipes
- une indexation observable et maîtrisée
- des documents mieux qualifiés
- une IA connectée à des sources fiables
En résumé
gentleRAG s'adresse aux organisations qui veulent passer d'une IA généraliste à une IA réellement utile en entreprise.
La suite permet de :
- connecter l'IA aux documents internes
- exploiter les contenus SharePoint
- piloter l'indexation documentaire
- suivre les runs, erreurs et avertissements
- qualifier les documents grâce à l'IA
- détecter les documents proches
- exposer une recherche sourcée via MCP
- garder la maîtrise opérationnelle du corpus
Contact
Parlons de votre corpus documentaire
Vous souhaitez transformer vos dossiers SharePoint en base de connaissances exploitable par l'IA ?
gentleStacks vous accompagne pour cadrer, prototyper et déployer une architecture RAG adaptée à vos contenus, vos usages et vos contraintes.
- Audit du corpus documentaire
- Identification des sources utiles
- Prototype sur un folder SharePoint
- Mise en place du pipeline RAG
- Profiling IA des documents
- Intégration MCP avec vos assistants
- Déploiement progressif et supervision
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